Analytics Dashboard

D’un workflow fragmenté à un modules Analytics scalable : construire les fondations d’une plateforme SaaS pour les équipes marketing

Contexte

Chez Orange (Intersec), l’analyse des données marketing reposait sur un enchaînement d’outils et d’interventions humaines. Extraction, traitement et visualisation étaient dissociés, générant des délais importants, des dépendances techniques et des résultats difficiles à partager.

Challenge

Transformer ce processus morcelé en un module SaaS unique, capable de centraliser l’accès aux données, de simplifier leur exploration et rendre les insights immédiatement exploitables. L’objectif était de réduire la charge opérationnelle tout en accélérant la prise de décision marketing.

Résultats

  • - ~50% de réduction des délais d’analyse
  • - adoption d’un module unique
  • - insights plus lisibles et partageables

Key decisions

    Dans un contexte de livraison rapide et d’ambition long terme, trois décisions ont structuré le projet :
  • - privilégier un parcours utilisateur complet plutôt qu’un empilement de fonctionnalités
  • - concevoir le MVP comme une base de plateforme évolutive
  • - aligner design et front-end dès le départ pour sécuriser la livraison

Rôle

Product Designer

Projet

Conception de modules SaaS (MVP → itérations)

Projet

6 mois (livraison de 2 modules MVP)

Livrables

Prototype & recommandations UX

Un workflow fragmenté, source de friction et de perte de valeur

Avant Analytics, chaque analyse nécessitait de naviguer entre plusieurs outils et équipes. Ce fonctionnement introduisait des ruptures constantes : demandes techniques, retraitements manuels et pertes de contexte.

    La CX map du parcours existant a mis en évidence trois points critiques :
  • - une forte dépendance aux équipes techniques
  • - des erreurs liées aux manipulations manuelles
  • - une absence de collaboration en temps réel

Au-delà de la lenteur, c’est la valeur même de l’analyse qui se dégradait au fil du processus.

Analytics CX Map

Comprendre les usages pour repositionner le problème

Les entretiens utilisateurs et les ateliers de co-design ont révélé une attente forte : gagner en autonomie sans compromettre la fiabilité des données.

    Dans un contexte contraint, ces insights ont permis de recentrer le périmètre sur deux besoins essentiels :
  • - explorer les données librement, sans expertise technique
  • - garantir la cohérence et la confiance dans les résultats

Cette priorisation a été déterminante pour éviter un MVP avec un périmètre trop dense et peu impactant.

Analytics personae

Transformer la contrainte en stratégie produit

Avec seulement six mois pour livrer deux modules, il était impossible d’adresser toute la complexité du sujet en une seule itération.

Cette contrainte a rapidement fait émerger des tensions : certaines parties prenantes souhaitaient intégrer un maximum de fonctionnalités dès le départ pour couvrir tous les cas d’usage.

Mais cette approche risquait de recréer un outil complexe, difficile à adopter.

J’ai défendu une approche différente : réduire volontairement le périmètre pour construire une expérience cohérente et immédiatement utile.

    Plutôt que de découper le produit par fonctionnalités, le MVP a été structuré autour d’un parcours complet :
  • - accéder aux données
  • - les explorer et les visualiser
  • - partager les insights

Ce choix a permis de livrer une valeur tangible rapidement, tout en préparant les évolutions futures.

Analytics Sitemap

Aligner design et développement

La contrainte de temps a également mis en lumière un risque classique : le désalignement entre design et développement.

Certaines décisions d’interface entraient en tension avec les contraintes techniques, notamment sur la structuration des vues et la gestion des données.

Pour éviter des allers-retours coûteux, j’ai mis en place la collaboration avec le Product Manager et le Lead Developer dès les premières phases.

    Ce travail s’est concrétisé par :
  • - une co-construction de l’architecture des modules
  • - un cadrage rapide des standards front-end (HTML & framework CSS)
  • - des arbitrages partagés entre valeur utilisateur et faisabilité

Cette approche a permis de sécuriser la livraison des deux modules dans les délais, sans compromettre la cohérence de l’expérience.

Analytics Rework_tech

Rendre l’analyse accessible et compréhensible

Les premiers prototypes ont révélé une difficulté majeure : l’analyse restait perçue comme complexe et technique.

    Les tests utilisateurs ont mis en évidence la nécessité de rendre chaque étape plus lisible et guidée. Les itérations ont permis d’améliorer progressivement :
  • - la visibilité des étapes clés
  • - la construction des visualisations
  • - la lecture des résultats

L’objectif était de rendre l’outil accessible sans en réduire la puissance.

Analytics Wireframes and Testing

Poser les bases d’une plateforme évolutive

Au-delà du MVP, l’enjeu était de construire un socle capable d’évoluer sans remise en question structurelle.

La mise en place d’un design system aligné avec les contraintes front-end a permis de garantir la cohérence et la scalabilité du produit.

Les modules livrés ont ainsi été conçus pour s’enrichir progressivement, dans une logique d’amélioration continue.

Analytics UI

Outcome

    En remplaçant un processus fragmenté par une expérience unifiée, Analytics a transformé la manière dont les équipes marketing travaillent avec la donnée.
  • - ~50 % de réduction du temps d’analyse
  • - passage d’une logique de production de rapports à une logique d’exploration
  • - amélioration de la collaboration autour des insights

La livraison des deux modules MVP en six mois a permis de démontrer rapidement la valeur du produit, tout en posant les bases d’une plateforme évolutive.

Au-delà des résultats, le projet a contribué à aligner durablement les équipes autour d’une vision produit claire, conciliant contraintes techniques, enjeux business et besoins utilisateurs.